Rambler's Top100
Сделать стартовой | Добавить в избранноеРегистрация | Заказать услугу | Забыли пароль?
МойМеталлопрокат.ру|Мой ХОТ|Мой спрос
ЛогинПароль
Февраль
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
12
3456789
10111213141516
17181920212223
242526272829

Январь
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031
Яндекс цитирования

«Северсталь» внедряет нейронные сети для повышения качества металлопроката

26 декабря 2019, 08:24

Северсталь Диджитал рассматривает компьютерное зрение как одно из самых перспективных и востребованных в производстве направлений автоматизации с помощью машинного обучения
ООО «Северсталь Диджитал» (входит в ПАО «Северсталь») совместно с дирекцией по техническому развитию и качеству дивизиона «Северсталь Российская сталь» разработало нейронную сеть EVE для классификации поверхностных дефектов металлопроката.
Сейчас для поиска и классификации дефектов в производстве плоского проката Череповецкого металлургического комбината применяются системы инспекции полосы Parsytec.
«Производство качественного металлопроката сегодня невозможно без цифровых инструментов. Современные агрегаты и системы контроля предоставляют большой объем информации, все больше решений сотрудникам требуется принимать на основании математических моделей. При этом любой программный комплекс не совершенен К примеру, часть поверхностных дефектов может быть пропущена или найдены ложные. Чтобы повысить качество инспекции проката команда сотрудников создала модель компьютерного зрения EVE», – отмечает директор по техническому развитию и качеству дивизиона «Северсталь Российская сталь» Петр Мишнев.
EVE представляет собой нейронную сеть, которая умеет находить четыре типа дефектов – плена, трещина, механический дефект и раковина – на цифровых снимках поверхности металла. Сеть получает изображения с камер Parsytec, а затем на специальном сервере с высокопроизводительными графическими процессорами обнаруживает и классифицирует дефекты, определяет их параметры. Информация о найденных дефектах выводится на экран оператора.
Пилотный проект с данной системой запущен в цехе отделки металла №2 ЧерМК. Для ее обучения дефектоскописты ДТРК подготовили более 40 тысяч изображений поверхности листового металла с размеченными дефектами. По итогам тестирования проекта отмечено, EVE находит в три раза больше реальных дефектов, чем Parsytec, а также в 13 раз меньше ложных дефектов.
«Северсталь Диджитал» рассматривает компьютерное зрение как одно из самых перспективных и востребованных в производстве направлений автоматизации с помощью машинного обучения. В ближайшее время мы передадим нашим коллегам из производственных подразделений несколько решений, в которых алгоритмы компьютерного зрения будут использоваться для контроля качества продукции, обеспечения безопасности, а также исключения человека из рутинных операций», – комментирует директор по развитию цифровых технологий (CDO) компании «Северсталь» Игорь Бардинцев.
Steelland.ru

Материалы по теме:
20/02/2020Северсталь запустит более высокопроизводительный сталеплавильный агрегат
18/02/2020Металлурги РФ нарастили производство металлопроката в январе
13/02/2020«Северсталь» прошла аудит ASES (Alliance Supplier Evaluation Standard)
11/02/2020«Северсталь» поставила в адрес Загорского трубного завода 50 тыс. тонн коррозионностойкого штрипса
10/02/2020«Северсталь-метиз» наращивает производство стабилизированных арматурных прядей

Версия для печати: http://www.metalindex.ru/news/2019/12/26/news_60570.html?template=23
Российский Союз Поставщиков Металлопродукции  
© 2000-2020
Рейтинг@Mail.ru